把工廠的生產設備聯網（即工業物聯網，IIoT）對制造企業帶來的好處是多方面且深遠的，它正在深刻改變制造業的面貌，是實現智能制造和工業4.0的核心基礎。主要好處包括：

1.提升生產效率和設備利用率?(OEE)：

o?實時監控與優化：?實時獲取設備運行狀態（運行、停機、待機、故障）、速度、產量等數據，管理者可以即時了解產線效率瓶頸。

o?減少停機時間：?快速發現設備異常或故障，縮短故障響應和修復時間。結合預測性維護，可以在故障發生前進行干預，避免計劃外停機。

o?優化生產調度：?基于設備的實時狀態和產能數據，可以更智能、更動態地安排生產任務和工單，減少設備空閑和等待時間，提高整體設備綜合效率。

o?識別性能瓶頸：?通過數據分析，精確找出影響整體產出的關鍵瓶頸設備或工序，有針對性地進行改進。

2.實現預測性維護：

o?從被動到主動：?傳統維護是定期或故障后維修。設備聯網后，通過傳感器持續采集設備的振動、溫度、電流、壓力等關鍵參數。

o?預測故障：?利用大數據分析和機器學習算法，識別設備性能劣化的早期征兆，預測可能發生故障的時間和部件。

o?降低成本：?避免突發性重大故障導致的昂貴維修、生產中斷和備件緊急采購成本；優化備件庫存；減少不必要的預防性維護（過度維護）。

o?延長設備壽命：?在最佳時機進行維護，避免設備在異常狀態下運行導致進一步損壞。

3.提高產品質量與一致性：

o?過程參數監控：?實時監控影響產品質量的關鍵工藝參數（如溫度、壓力、速度、配料量等），確保其嚴格控制在設定范圍內。

o?快速追溯與根因分析：?將設備參數與產品質量數據關聯，一旦發生質量問題，可以迅速追溯到具體設備、工位、時間段甚至操作員，分析根本原因（是設備參數漂移？還是操作失誤？）。

o?減少廢品與返工：?通過實時監控和及時干預，減少因設備或工藝參數偏離導致的產品缺陷，降低廢品率和返工成本。

o?自動化質量控制：?集成在線檢測設備數據，實現更快速、更客觀的質量判定。

4.優化能源消耗與成本：

o?精細化管理：?精確監控每臺設備、每條產線甚至整個車間的實時能耗。

o?識別能耗異常：?發現異常高能耗的設備或時間段（如待機耗電過高、空轉）。

o?優化運行策略：?基于生產計劃和能源價格，優化設備的啟停和運行模式（如錯峰生產）。

o?設定節能目標與追蹤：?量化能源使用情況，設定節能目標并追蹤成效，降低運營成本，支持可持續發展目標。

5.增強生產可視性與決策支持：

o?實時數據儀表盤：?通過中央控制室或移動終端，管理層和車間人員可以實時查看關鍵績效指標、設備狀態、生產進度、質量狀況、能耗等信息。

o?數據驅動決策：?告別憑經驗決策。基于準確、及時、全面的數據，進行生產計劃調整、資源分配、工藝改進、投資決策等。

o?遠程監控與管理：?管理人員可以在任何地方監控工廠運行狀況，提高管理效率和響應速度。

6.提升供應鏈協同與柔性：

o?精確產能信息：?實時掌握實際產能和訂單完成進度，為銷售和供應鏈部門提供更準確的信息，用于接單、承諾交期和物料需求計劃。

o?更靈活響應需求變化：?快速洞察生產瓶頸或能力變化，更靈活地調整生產計劃以應對市場需求波動或緊急訂單。

o?與MES/ERP深度集成：?設備聯網數據是制造執行系統和企業資源計劃系統的重要輸入，實現從訂單到交付的端到端數字化管理。

7.改善工作環境與安全性：

o?遠程操作與監控：?減少人員進入危險區域（如高溫、高壓、有毒環境）的需要。

o?設備安全狀態監控：?監控安全聯鎖裝置、急停按鈕等安全設備的狀態，確保其正常工作。

o?預警危險工況：?通過傳感器監測環境參數（如有害氣體濃度、高溫）或設備異常（如過載、過熱），提前預警潛在安全事故。

8.支持產品與服務創新：

o?產品即服務：?通過設備聯網收集產品在客戶現場的使用數據，制造商可以提供基于使用量的收費模式、預測性維護服務、性能優化建議等增值服務，轉變商業模式。

o?產品研發反饋：?了解產品在實際運行中的表現和問題，為下一代產品設計和改進提供寶貴數據。

o?數字孿生：?聯網設備的數據是構建和驅動產品/產線數字孿生模型的基礎，用于模擬、優化和預測。